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爱赵赵

Meme Affinity Lab

/tech

技术说明页,也要让人一眼看懂这套评分链路。

这页是给评委和协作者看的操作说明:我们调用了什么、为什么先查 top100、人物和固定地址怎么打分、聪明钱怎么算,以及安全边界放在哪。 当前公开面分成两条路:`/token/[address]` 保留完整评分链路, `/address/[address]` 只返回纯钱包画像。

cold path = 4 + Nwarm path = 3 + N3 个固定地址

产品主流程

Token 路径会从一个代币地址输入,走到三条评分通道。

01

用户输入一个 BSC 代币合约地址。

02

网站先向 AVE 拉 token detail 和 risk。

03

再拉这个代币的 top100 holders。

04

聪明钱取 24 小时 snapshot,计算 top100 与 snapshot 的交集。

05

对每个固定地址拉 token-scoped recent history(上限 100 笔)。

06

只纳入 fourmeme / flap 发射的 meme 代币相关记录。

07

服务端聚合人物评分、特定地址评分、聪明钱评分和买入建议。

08

结果页只负责渲染 live contract,不重新定义评分语义。

评分通道

这一栏只解释 token 完整评分页的各层结论。

Address 路径

Address 模式现在只生成纯钱包画像,包含 archetype、style、risk appetite、 recent token context、summary 和 evidence,不再展示 CZ、smart-money 或 fixed-address scores。

人物评分

人物评分会结合 token brief、launchpad、narrative tags 和 risk posture,生成一份带 emoji、logo、confidence、summary 和 evidence 的 PersonaScore。

固定地址评分

每个固定地址都会读取 token-scoped recent history,再结合 top100 鲸鱼状态、smart-wallet context 和服务端 MiniMax 最终判断,得出喜爱等级和买入倾向。

聪明钱评分

聪明钱来自 token top100 holders 和 24 小时 snapshot 的交集。 命中 0 个 = 🙅 不爱,1-2 个 = ❤️ 爱,≥3 个 = 😍 爱爱。 Snapshot 包含 top30 smart wallets(按 total profit 排序)。

建议聚合

Recommendation 是人物、固定地址和聪明钱三层的最终聚合,顶层只显示 STRONG_BUY、BUY、WATCH 或 DO_NOT_BUY。

为什么先查 top100

因为它是最快、最可靠的鲸鱼可见度入口。

在固定地址 fan-out 之前,top100 能最快告诉页面:这枚币有没有鲸鱼可见度。
它会给固定地址卡片补上明确的 whale 状态:holder emoji、top100 rank 和 supply percentage。
聪明钱评分也要靠它,因为 smart money 不是另起一套模型,而是 top100 和 smart_wallet/list 的 overlap。

安全边界

哪些东西绝对不会出现在浏览器里。

AVE 和 MiniMax 只在服务端调用。
浏览器端不会拿到 provider key。
上游鉴权失败会先脱敏,再返回给前端。
如果 AVE 字段有波动,只能在 adapter 层吸收,不能污染页面契约。

UI 契约规则

网站 UI 只负责渲染已经审核过的 live response 字段,不会在前端重新定义分数语义,也不会直接调用 provider。

AVE API 真实累计调用次数

页面显示每 1 小时刷新一次

0

累计总次数

0

token detail

0

risk

0

top100

0

address tx

0

smart wallet list

设计口径说明:实时查询 3 + N(冷路径 4 + N)。聪明钱日更单独统计,不占用实时额度。 页面显示为真实累计值,每 1 小时刷新一次。

聪明钱 24 小时 snapshot:聪明钱不再在每次查币时重跑全量分析。服务端会按需重建 24 小时 snapshot, 包含 top30 smart wallets(按 total profit 排序)及其最近 30 笔历史。 单次查币只做 token top100 holders 与 snapshot 的交集计算。

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先把逻辑看明白,再回首页跑真正的扫描。

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